Charakterystyka szkolenia:

Niedawno przyjęte został Akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) – określający szczegółowe wymagania prawne dotyczące systemów sztucznej inteligencji.
Zasadnicze obowiązki prawne dotyczą tzw. systemów AI wysokiego ryzyka (np. systemy w zakresie HR, infrastruktury krytycznej, bankowości, wyroby medyczne).
Organizacje, które zamierzają wdrożyć, czy stosować system AI stają przed szeregiem praktycznych wyzwańi pytań, w tym:

• Czy dany system AI wchodzi w zakres AI Act?
• Czy dany system AI należy do kategorii systemów „zakazanych” lub systemów wysokiego ryzyka?
• Czy jesteśmy dostawcą, czy tylko podmiotem stosującym system AI?
• W jakich modelach realizacji projektu możemy zostać uznani za dostawcę systemu AI?
• Czy tworząc agenta AI staje się dostawcą systemu AI, a jeżeli tak to jakie mam obowiązki?
• Jakie obowiązki ma podmiot stosujący system AI?
• Czy może wykorzystać określone dane do trenowania modeli AI?
• Jak wdrożyć ramy AI Governance, w tym jakie polityki, procedury i inne dokumenty powinny zostać przygotowane i wdrożone w organizacji?
• Czy system AI to „po prostu” oprogramowanie i zastosowanie znajdują do niego standardowe zasady dotyczące oprogramowania (licencje itp.)?
• Jak sformułować umowy na wdrożenie (wykorzystanie) systemu AI?

Między innymi na tego rodzaju zagadnienia rozważać będziemy w ramach naszego szkolenia.
Zwrócimy równocześnie uwagę, na szczególne ryzyka związane z wykorzystaniem w organizacji narzędzi generatywnej AI (np. do tworzenia dokumentacji, programów, grafiki). Przedstawimy zasady klasyfikacji wytworów AI oraz obowiązki dotyczące wykorzystania takich wytworów. Przeanalizujemy wybrane klauzule popularnych regulaminów narzędzi generatywnej AI oraz zaproponujemy zasady wykorzystania AI w organizacji.

Szkolenie obejmować będzie wykład oraz praktyczne ćwiczenia, w ramach których sprawdzisz pozyskaną wiedzę.

Dzięki udziałowi w szkoleniu: 

• poznasz podstawy działania systemów sztucznej inteligencji,
• poznasz wymagania etyczne dotyczące wykorzystania systemów AI,
• poznasz mapę regulacji prawnych, wytycznych, norm i standardów dotyczących AI Act, w tym mogące znaleźć zastosowanie normy ISO,
• poznasz zmiany w AI Act wprowadzane przez Digital Omnibus,
• na praktycznych przykładach poznasz zasady klasyfikacji systemów AI (praktyki zakazane, systemy wysokiego ryzyka, ograniczonego ryzyka),
• poznasz wymagania dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka, w tym:
  • zasady zarządzania ryzykiem,
  • tworzenia dokumentacji,
  • nadzoru ze strony człowieka,
  • zapewnienia dokładności, solidności cyberbezpieczeństwa,
  • zapewnienia transparentności,
  • prowadzenia rejestrów zdarzeń,
• poznasz obowiązki dostawców i podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka,
• poznasz zasady wykorzystania różnych kategorii danych do trenowania modeli AI,
• poznasz ryzyka prawne związane z wykorzystaniem generatywnej AI (do tworzenia tekstów, filmów itp.) w organizacji oraz sposoby ograniczenia takich ryzyk,
• dowiesz się, w jakich przypadkach wytwory stworzone przy wykorzystaniu generatywnej AI
  (np. dokumenty, grafika) mogą podlegać ochronie w ramach prawa autorskiego,
• poznasz modele udostępnienia systemów AI oraz specyfikę umów na wdrożenie systemów AI,
• poznasz zasady wdrażania ram AI Governance w organizacji, w tym tworzenia wymaganych polityk
  i innej dokumentacji.

 Szkolenie szczególnie polecamy:

• radcom prawnym, adwokatom, prawnikom obsługującym lub zamierzającym obsługiwać projekty AI,
• prawnikom wewnętrznym organizacji korzystających lub zamierzających wdrożyć rozwiązania AI,
• prawnikom wewnętrznym firm tworzących systemy AI,
• Inspektorom Ochrony Danych,
• specjalistom ds. Compliance,
• osobom pełniącym lub zamierzającym pełnić funkcję AI Governance Officer,
• osobom odpowiedzialnym w organizacji za zapewnienie zgodności systemów AI z wymaganiami prawnymi i etyka,
• osobom zamierzającym pełnić funkcje związane z nadzorem nad systemami AI w organizacji,
• dyrektorom, managerom i specjalistom działów IT odpowiedzialnym za wdrożenie systemu AI.

Program szkolenia:

1. Techniczne podstawy sztucznej inteligencji.
2. ROAD MAP – krajobraz regulacyjny AI.
3. Zapewnienie zgodności systemów AI z wytycznymi etycznymi.
4. Akt w sprawie sztucznej inteligencji:
   1. Pojęcie systemu AI,
   2. Klasyfikacja systemów AI – praktyczne ćwiczenia:

• • praktyki zabronione,
  • systemy AI wysokiego ryzyka,
  • systemy AI ograniczonego ryzyka,

1. Dostawca/ Podmiot Stosujący – praktyczne ćwiczenia,
2. Wymagania prawne dot. systemów AI wysokiego ryzyka, w tym:

• • system zarządzania ryzykiem,
  • zarządzanie danymi i jakość danych,
  • transparentność systemów AI,
  • cyberbezpieczeństwo,
  • rejestry zdarzeń,
  • nadzoru ze strony człowieka nad systemami AI,
  • zarządzanie danymi treningowymi, walidacyjnymi, testowymi,
  • dokumentacja,

1. Obowiązki dostawcy systemu AI wysokiego ryzyka,
2. Obowiązki podmiotu stosującego, w tym:

• • obowiązki informacyjne (pracownicy itp.),
  • nadzór nad systemami AI,
  • zgłaszanie incydentów,

1. Ocena zgodności,
2. Odpowiedzialność za naruszenie AI Act.

5. Najnowsza zmiany AI Act wprowadzone przez Digital Omnibus.
6. Umowy na wdrożenie systemu AI.
7. AI a prawo własności intelektualnej:
   1. Czy wytwory AI podlegają ochronie w ramach prawa autorskie?
   2. Ryzyka prawne związane z wykorzystaniem systemów AI,
   3. Analiza regulaminów wybranych narzędzi generatywnej AI.
8. Wdrożenie AI Governance w organizacji:
   1. Podstawy implementacji AI Governance,
   2. Polityka wykorzystania AI w organizacji,
   3. Wymagane procedury operacyjne, instrukcje, rejestry itp.